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牛强

发布日期:2017-07-27      新闻来源:必赢优惠y272net       责任编辑:     

牛强,博士、教授、博士生导师,1974年7月出生。毕业于东北大学。入选江苏省“333人才工程”和“六大人才高峰”培养对象。

主要从事矿山智能信息处理、物联网、计算机视觉等方面的研究。作为项目负责人,先后主持国家自然科学基金面上项目1项,江苏省产学研前瞻性项目1项,作为核心成员,参与了“十三五”国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目多项。在横向科研方面,主要从事煤矿监测监控和数字化矿山相关的项目研究与开发;在IEEE IoT J、TVT、IEEE CL、电子学报、软件学报等国内外重要学术期刊上发表学术论文50余篇;授权中国发明专利10余件、PCT专利1件。

获教育部科技进步一等奖1项、教育部科技进步二等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术一等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术二等奖1项、第十一届中国物联网学术会议(CWSN 2017)最佳论文奖、第十届中国物联网学术会议(CWSN 2016)优秀论文奖、第十三届中国物联网学术会议(CWSN 2019)优秀论文奖。

担任江苏省人工智能学会人工智能基础及应用专委会副主任。担任IEEE IoT J, IEEE TVT,IEEE TIM、电子学报等国内外期刊审稿专家。

代表性成果:
1、基于编码拆分的跨网通信技术优化研究. 电子学报, 2021. (CCF A类中文期刊)
2、面向能量受限传感网的最优数据收集策略, 电子学报, 2017. (CCF A类中文期刊)
3、航拍图像的无线传感网节点识别与定位算法, 软件学报, 2016 (s1). (CCF A类中文期刊)
4、Ubiquitous Smartphone-based Respiration Sensing with Wi-Fi Signal, IEEE Internet of Things Journal, 2021. (中科院Top期刊)
5、A Device-Free Intelligent Alarm System Based on the Channel State Information , IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020. (中科院Top期刊)
6、MineGPS: Battery-free Localization Base Station for Coal Mine Environment, IEEE Communications Letters, 2021.  (中科院Top期刊)

Email: niuq@cumt.edu.cn

个人及团队主页:http://faculty.cumt.edu.cn/niuqiang